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高専生インターンシップ募集
精密工学専攻の一部の研究室において、高専の専攻科1,2年生と高専4,5年生を対象とした短期インターンシップを実施します(1~3年生に関しては別途ご相談下さい)。各テーマの詳細は、それぞれの研究室の募集ページをご覧ください。本専攻では様々な研究分野(計測、バイオ、設計、製造、情報など)を扱っていますので、ご希望のテーマを選んでいただくことができます。
申込は各研究室の募集ページからお願いします。申し込みにあたって、事前に下記の注意事項をご確認ください。
● 指導教員/担当教員の許可を得た上で、申し込みをして下さい
● 参加に際し、必ず災害傷害保険および賠償責任保険に加入が必要です
● 応募者多数の場合、期日前であっても募集を締め切る場合があります
● 宿泊に関しては、受け入れ教員にご相談ください
申し込みは各研究室の詳細ページ下部にあるフォームからお願いします。
募集一覧
大竹研究室
期間: | 2024年 8月19日(月) 〜 8月23日(金) 、 9月9日(月) 〜 9月13日(金) の間で【2日間(休祝日を除く)】 |
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場所: | オンラインで実施 |
応募締切: | 申し込みは締め切りました |
CTスキャンによる現物デジタル化プロセスの入門として、CTスキャンオンライン見学・3Dデータ処理プログラミング体験を行います。
梶原研究室
期間: | 2024年 9月9日(月) 〜 9月20日(金)の間で【希望に応じて3~5日(休祝日を除く)】 |
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場所: | 東京大学 駒場リサーチキャンパス 生産技術研究所D棟 (東京都目黒区駒場4-6-1) |
応募締切: | 申し込みは締め切りました |
金属表面処理,処理表面観察,成形接合,接合試験片の評価,という一連の研究の流れを体験し,「自分独自のデータ」を取得するという研究の一サイクルを経験してもらいます.
木下研究室
期間: | 2024年 9月2日(月), 3日(火)の【2日間(休祝日を除く)】 |
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場所: | 東京大学 本郷キャンパス14号館 (東京都文京区本郷7-3-1) |
応募締切: | 申し込みは締め切りました |
具体的な製品(洗濯機、自転車など)を対象として、サーキュラー・エコノミー型の製品・サービスをデザインするための方法論を実践的に学んでもらいます。
金(秀)研究室
期間: | 2024年 9月2日(月) 〜 9月6日(金)、9月17日(火) 〜 9月20日(金)の間の【4, 5日間(休祝日を除く)】 |
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場所: | 東京大学 生産技術研究所 Fw203室 (東京都目黒区駒場4-6-1) |
応募締切: | 申し込みは締め切りました |
微細加工技術を用いてマイクロ流体デバイスの製作し、製作したデバイスを用いたがん細胞捕捉を行うことで、最先端のがん細胞操作技術を体験してもらいます。
高橋・道畑研究室
期間: | 2024年 9月9日(月)〜20日(金)の間の【希望に応じて2〜5日間(休祝日を除く)】 |
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場所: | 東京大学 本郷キャンパス14号館 (東京都文京区本郷7-3-1) |
応募締切: | 申し込みは締め切りました |
このテーマでは、前半に光学基礎を学び、後半では光学技術を用いた計測システムの開発にチャレンジしてもらいたいと思います。
森田・今城研究室
期間: | 2024年 9月9日(月)〜20日(金)の間の【希望に応じて1~2日間(休祝日を除く)】 |
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場所: | 東京大学 本郷キャンパス14号館 (東京都文京区本郷7-3-1) |
応募締切: | 申し込みは締め切りました |
「動くもの」は様々なアクチュエータによって支えられています。実は”音”も周波数を上げて超音波にするとアクチュエータとして機能します。本テーマでは、超音波を制御して微粒子を操作していただき、超音波システムの開発の一端を体験して頂きます。
金(範)研究室
期間: | 2024年 8月19日(月) 〜 8月23日(金)、9月2日(月) 〜 9月6日(金)の間の【5日間(休祝日を除く)】 |
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場所: | 東京大学 生産技術研究所 Dw304室 (東京都目黒区駒場4-6-1) |
応募締切: | 申し込みは締め切りました |
マイクロニードルパッチの製作方法の勉強とセンサー用のマイクロニードルパッチの仕組みに関して議論し、痛みなく、容易に自分の体の状態をモニタリングできるパッチ型センサーの開発について勉強します。
太田研究室
期間: | 2024年 8月19日(月)〜23日(金)の間の【2日間(休祝日を除く)】 |
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場所: | 東京大学 本郷キャンパス5号館 (東京都文京区本郷7-3-1) |
応募締切: | 申し込みは締め切りました |
センサを有する移動ロボットが,決められた環境内を走行する制御プログラミングを実践することにより,実世界において行動するロボットの知能のあり方について勉強します.